超重力精馏设备在石油化工行业中占有很重要的地位,是化工企业和炼油企业生产过程中应用极为广泛的传质传热设备,其目的是将混合物中的各组分分离,达到规定的纯度。
精馏过程的实质是利用混合物中各组分具有不同的挥发度,即在同一温度下,各组分的饱和蒸汽压不同这一性质,使液相中的轻组分转移到汽相中,而汽相中的重组分转移到液相中,从而达到分离的目的,因此精馏装置操作的好坏直接关系到石油化工企业的经济效益。
超重力精馏设备的故障诊断成为化工生产的重要环节,由于影响超重力精馏设备生产操作和产品质量因素很多,关系特别复杂,这就影响了石油化工企业的安全生产。
近年来随着计算机和人工智能、神经网络技术的发展及精馏过程的理论(例如塔的工艺计算、塔板力学计算以及塔的附属设备的计算等)日趋成熟。
如何将计算机和精馏过程的理论有机结合应用到精馏塔的故障诊断中去,是炼油企业关注的问题之一。正因为如此,国内外对精馏过程的故障诊断进行了广泛的研究,多数采用了建立数学模型的方法。本文详细地讨论了超重力精馏设备的故障诊断的设计方案。
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